AI에게 캡처를 맡기세요. 여러분은 지시만 내립니다.

"이 앱을 캡처해서 실패한 요청을 찾아 재전송해." AI 에이전트에게 이렇게 말하면, Trace Eagle 안에서 그 전 과정을 대신 해줍니다.

MCP는 AI 에이전트가 외부 도구를 호출하게 해주는 개방형 프로토콜입니다. Trace Eagle은 진짜 MCP 서버를 제공합니다. 어떤 경로로든(NIC, 시스템 레벨, 앱 주입, 브라우저 실행, 모바일 기기, 원격) 캡처를 시작하고, 대상 기기와 프로세스를 열거하고, 흐름을 분석하고, 바이트를 디코드하고, 요청을 구성해 재전송하고, 네트워크 툴박스를 실행할 수 있습니다. 40개가 넘는 기능이, 여러분이 한 단계씩 클릭할 필요 없이, 에이전트가 직접 쓰는 도구로 노출됩니다.

연결 방법은 두 가지

stdio 클라이언트가 프로세스를 띄우거나, HTTP 엔드포인트를 가리키거나. 어느 쪽이든 됩니다.

로컬, 동일한 권한

루프백에서 동작하며 앱 자체의 접근 규칙을 따릅니다. AI를 위한 편의일 뿐, 백도어가 아닙니다.

캡처 전 과정을 처음부터 끝까지 구동

캡처 시작(NIC, 시스템, 앱, 실행, 모바일, 원격)부터 흐름 읽기, 재전송, 코드 생성, 진단까지. 여러분이 손으로 쓰는 도구가 에이전트에게 열려 있습니다.

AI가 직접 호출할 수 있는 도구

캡처 시작
start_nic_capturestart_system_capturestart_app_capturestart_launch_capturestart_mobile_capturestart_remote_capturelist_deviceslist_apps
프록시 & 세션 제어
proxy_startset_rulesset_interceptresume_breakpointadd_key_sourceset_block_http3list_sessionsstop_capture
분석 & 구성
list_flowsget_flowdecode_bytessend_requestreplay_flowgenerate_codeopenapi_from_flows
네트워크 툴박스
dns_lookuptls_auditip_intelweb_fingerprintdns_leak_testlist_connectionsnet_pingnet_diagnose

여러분의 앱이 실제로 무엇을 보내는지 확인하세요.